中医在几千年的实践过程中,对于“舌诊”有着深刻的研究。随着舌诊技术的发展,很多疾病与舌象特征的变化规律需要进一步挖掘与研究。安徽中医药大学与合肥云诊信息科技有限公司联合研发的“中医舌诊人工智能开放平台”,以海量舌象大数据为基础,结合神经网络算法,对舌象特征可以进行精准的检测识别、多维度定量化分析。

基于“中医舌诊人工智能开放平台”所研发的“中医健康状态辨识系统”,基于移动互联网架构,融合中医诊断理论与人工智能技术,可准确识别和处理自然光照条件下不同设备拍摄的舌象照片,对舌色、舌形、苔色、苔质、津液、舌下络脉的30多种舌象特征进行人工智能检测,对提取出的舌象特征进行多维度特征组合,再通过中医的舌诊与问诊,结合人工智能技术与舌象大数据的分析,能够对44种中医健康状态进行检测与未病预测。

同时,平台还可以提供个性化调理方案及名医咨询服务,用户在手机客户端即可完成自身健康状态检测及诊疗。此外,系统还可对用户的舌象变化与健康趋势进行人工智能动态追踪分析,帮助用户全方位了解自身的健康状态变化,对健康风险提前预警,对疾病做到早预防、早发现、早诊断、早治疗,缩短治疗时间,减少医疗费用,提高生命质量。

作为合肥云诊信息科技有限公司的董事长,陈仁明毕业于德国斯图加特大学,长期从事人工智能与煤矿安全供电与继电保护研究工作,现为国家级供电专家、人工智能专家。他所主编的《煤矿供电设计与继电保护整定计算示例》一书,发行量超过2万册。他主持研发的“煤矿安全供电云服务平台”,现应用于全国 500多家煤矿企业。他所主持的“淮北矿区供电智能管理系统关键技术的研究”获得中国煤炭工业科学技术三等奖,研发的“中医舌诊人工智能开放平台”成为 2018年深圳高交会中国科学院创新项目十强之一。

随着互联网及人工智能的发展,人们的生活也开始变的更加便捷。合肥云诊信息科技有限公司所研发的“中医舌诊人工智能诊疗综合平台”可以使大众能够方便、快捷地对自身健康状态进行辨识从而达到未病预测,为更多的人带去健康。